Tabela de correlação de forex ao vivo

Tabela de correlação de Forex ao vivo
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Correlações cambiais.
Cada célula nas tabelas a seguir contém o coeficiente de correlação para dois pares de moedas (correlações de moeda) que são nomeados nos campos correspondentes do painel superior e esquerdo.
O coeficiente de correlação mede quão estreitamente dois pares de moeda se movem juntos. Se ambos os pares se movem para cima e para baixo em uníssono perfeito, então o coeficiente de correlação é +1. Se o movimento de um par não diz nada sobre o movimento do outro par, então há uma correlação zero entre esses pares. Se dois pares se movem em direções exatamente opostas, seu coeficiente de correlação é -1. As correlações também são divididas em quatro grupos de acordo com sua força. Para facilitar a visualização, todas as correlações na tabela a seguir são coloridas para mostrar sua força, conforme observado abaixo:
Fraco (branco): o valor absoluto do coeficiente de correlação não excede 0,3 (isto é, pode ser qualquer coisa de -0,3 a +0,3). Médio (Cinza): o valor absoluto do coeficiente é superior a 0,3 mas inferior a 0,5. Forte (preto): o valor absoluto do coeficiente é maior que 0,5 mas menor que 0,8. Alto (Vermelho): o valor absoluto do coeficiente de correlação é igual ou superior a 0,8.
Os coeficientes de correlação são calculados com base nos preços de fechamento diários observados nos últimos 40 dias de negociação (curto prazo) e nos últimos 120 dias de negociação (prazo mais longo). Estes dois períodos foram escolhidos entre os duzentos possíveis períodos de correlação com base em quão bem os coeficientes de correlação correspondem às flutuações diárias dos preços. Como você pode ver no simulador de correlação (Nota: Esta calculadora requer que você tenha o Flash instalado e o Javascript ativado em seu navegador). A correlação real geralmente divergirá mais forte do valor de destino quando for calculado por períodos de tempo mais curtos. Isso torna importante verificar as correlações de curto prazo contra as correlações de longo prazo, que é feito na tabela REL abaixo. A tabela REL (a partir da "confiabilidade") compara as correlações a curto prazo e a longo prazo e mostra a média de ambos os coeficientes quando eles permanecem próximos por ambos os períodos. Acredita-se que, se os coeficientes de correlação a curto e longo prazo concordarem, a correlação é mais confiável - mais provável que persista no futuro próximo. Você pode verificar como as correlações diárias a curto prazo e a longo prazo mudam ao longo do tempo para os pares de moedas mais comumente negociados na página de correlação de rastreamento (Nota: O tamanho desta página é de 1,3 Mbs e requer que você tenha Flash instalado e Javascript ativado em seu navegador).
A correlação também pode ser definida como o grau de similaridade (similaridade direta quando a correlação é similaridade positiva / inversa quando a correlação é negativa) que você pode esperar existir entre os padrões do gráfico técnico (por exemplo, linhas de tendência, padrões de preços, castiçais e ondas Elliott) visíveis em qualquer dois gráficos de pares de moedas. Por exemplo, você pode esperar ver uma imagem espelhada quase exata da linha de tendência que aparece no gráfico diário EUR / USD quando você olha a mesma tabela de escala de tempo de USD / CHF (porque a correlação negativa desses pares é tão alta). Os coeficientes de correlação diários mostrados aqui, portanto, medem a correspondência entre padrões intermediários (últimos 120 dias) e menores (últimos 40 dias) visíveis nos gráficos diários dos pares de moedas para os quais são calculados. Esta informação será mais útil para os comerciantes de posições (mantendo as posições abertas de um dia a alguns dias) que dependem principalmente dos estudos diários de gráficos. Se você deseja calcular as correlações para outros períodos de tempo, você pode fazê-lo no Excel, conforme descrito na parte inferior desta página.
Tabela de correlações cambiais.
Nota: é melhor diversificar aqueles pares de moedas cuja correlação é colorida em branco ou cinza (com mais cautela) na tabela REL. Você pode reduzir ainda mais a lista de candidatos para a diversificação, excluindo os pares que passaram o menor tempo a ser debilmente correlacionados durante os últimos 100 dias de negociação - como é mostrado na página de correlações de trânsito (soma das porcentagens de tempo que os 40- As correlações de dia e 120 dias permaneceram fracas. Por favor note: O tamanho desta página é de 1,3 Mbs e requer que você tenha o Flash instalado e o Javascript ativado em seu navegador). Se a correlação for colorida em Vermelho para dois pares na tabela REL, você pode usar isso para selecionar somente a negociação desse par que oferece a entrada com a maior relação entre recompensa e risco entre os dois. Você também pode usar essas informações para esclarecer a imagem técnica (por exemplo, contagens de onda de Elliott) do par de moedas que você troca, observando o gráfico do (s) outro (s) par de moedas, com o qual está altamente correlacionado.
Tutorial de correlações do Excel.
Você pode calcular correlações individuais para dois pares de moedas e para qualquer período de tempo passando por essas etapas:
Selecione os pares de moedas que deseja analisar. Exporte os dados de preços para cada um desses pares a partir de seus gráficos forex (por exemplo, Intellicharts) para um arquivo em seu computador (o formato usual para exportação de dados é CSV). Importe cada arquivo no Excel, indo para Data & gt; Importar Dados Externos & gt; Importar Dados e apontar para ele. Você pode precisar importar os números como texto e, em seguida, substituir os pontos por vírgulas para que o Excel possa trabalhar com os preços como números. Certifique-se de que as datas nas séries temporais importadas concordem para cada linha (você pode ignorar esta etapa se estiver trabalhando com apenas um preço). Exclua as colunas para Abrir, Alto e Baixo. Altere os nomes das colunas com os preços de fechamento para os nomes dos pares de moeda aos quais eles pertencem. Use a função CORREL para calcular a correlação. Esta função funciona em dois arrays, que serão os intervalos de mesmo comprimento dos preços de fechamento dos dois pares. Basta digitar em uma das células vazias = = correlação (& quot; então, pressione o botão & quot; fx & quot; próximo à barra de fórmulas e selecione os dois intervalos. A fórmula resultante ficará assim - = CORREL (A1: A40; B1 : B40) e calculará o valor do coeficiente de correlação entre os pares para o período de tempo escolhido. Neste exemplo, serão 40 horas, dias ou semanas, dependendo da escala de tempo das tabelas em análise.
Para calcular a matriz de correlação de qualquer número de pares, repita os passos 1 a 3 acima para cada par. Corte a tabela inteira para que os nomes dos pares de moedas estejam na primeira linha e os preços de fechamento sejam apenas para o período de tempo que deseja analisar. Em vez de usar a função CORREL, vá para Ferramentas & gt; Análise de dados. e selecione "Correlação" a partir da lista de ferramentas de análise. Pressione o botão ao lado do & quot; faixas de entrada & quot; e então realce o conteúdo de todas as colunas. Verifique a marca ao lado de & quot; Labels in First Row & quot ;. Selecione o intervalo de saída escolhendo uma célula à direita da tabela. Pressione "OK".
Nota: talvez seja necessário instalar o pacote Análise de dados do seu CD de instalação do Office se não for carregado por padrão. Para instalá-lo, vá para Tools & gt; Add-Ins. depois selecione Analysis ToolPak e pressione OK para começar a criar sua matriz de correlações de moeda.

Correlação Forex.
As tabelas a seguir representam a correlação entre as diversas paridades do mercado cambial.
O coeficiente de correlação destaca a semelhança dos movimentos entre duas paridades.
Se a correlação for alta (acima de 80) e positiva, as moedas movem-se da mesma maneira. Se a correlação for alta (acima de 80) e negativa, as moedas se movem da maneira oposta. Se a correlação for baixa (abaixo de 60), as moedas não se movem da mesma maneira.
Por hora.
Diariamente.
Por hora.
Diariamente.
A correlação das moedas permite uma melhor avaliação do risco de uma combinação de posições. Correlação mede o relacionamento existente entre dois pares de moedas. Por exemplo, ele nos permite saber se dois pares de moedas vão se mover de forma semelhante ou não.
Duas moedas correlacionadas terão um coeficiente próximo de 100 se elas se moverem na mesma direção e de -100 se elas se moverem em direções opostas. Uma correlação próxima a 0 mostra que os movimentos nos dois pares de moedas não estão relacionados.
Como é calculado?
O cálculo da correlação neste site usa a fórmula padrão conhecida como "Coeficiente de correlação de Pearson". O comprimento da série é dado pelo "Período Num" & quot; campo. Para mais informações sobre o cálculo, você pode visitar a página da Wikipedia: en. wikipedia / wiki / Correlation_and_dependence.
Como os dados são utilizados?
Gestão de riscos.
Pode ser importante saber se as posições abertas em uma carteira estão correlacionadas. Se você tem negociações abertas em três pares de moedas que estão fortemente correlacionadas (por exemplo, EURUSD, USDCHF e USDNOK), você deve antecipar o fato de que, se uma das posições atingir sua perda de parada, então as outras duas provavelmente também serão posições deficitárias. Neste caso, é importante ajustar o tamanho das posições para evitar uma perda séria.
Modificação do mercado.
Uma modificação da correlação, principalmente a longo prazo, pode demonstrar que o mercado está passando por uma mudança. Por exemplo, se EURUSD e GBPUSD estiverem fortemente correlacionados por vários meses e depois des-correlatos, isso pode ser um sinal de que o sentimento do mercado em relação ao EUR e / ou GBP está em processo de mudança; pode-se ver o início ou fim de uma tendência em uma das duas moedas.
Ferramentas de negociação.
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Tabela de calor e correlação de correção Forex.
O que é correlação? Wikipedia Definição:
Na teoria da probabilidade e nas estatísticas, a correlação (geralmente medida como um coeficiente de correlação) indica a força e direção de uma relação linear entre duas variáveis ​​aleatórias. Em geral, o uso estatístico, correlação ou co-relação refere-se à partida de duas variáveis ​​da independência.
Alguns pares de moedas tendem a mover-se juntos na mesma direção. Outros pares de moedas tendem a se mover em direções opostas. Compreender como os pares de moeda tendem a se mover em relação um ao outro pode ser usado de várias maneiras diferentes. Ele pode ser usado para analisar a diversidade do seu portfólio de Forex e, indiretamente, seu perfil de risco. Também pode ser usado para entender como entrar em negociações de hedge.
As correlações de moeda medem quão ínfimos os preços de par de moedas (estatisticamente) se moveram juntos no passado.
Exemplo de como algumas moedas estão correlacionadas entre si. Positivamente ou negativamente.
Quanto mais escura a cor, maior a correlação. No caso do mapa de calor acima, você pode ver claramente a alta correlação entre EUR / USD que é o par que estamos comparando com XAG / USD. A prata é uma mercadoria que perde o valor quando o USD ganha em relação ao EUR. Dada essa alta correlação, seria altamente provável que, à medida que o USD se aprecie em relação ao EUR, também apreciaria vs Silver. O contrário também seria verdade.
Existe uma visão de tabela para comparar os valores de correlação numérica dos vários pares. Um exemplo perfeito de correlação direta e inversa é nas duas colunas seguintes.
Um coeficiente de correlação, um número entre -1 e +1, é usado para expressar o quanto dois pares são correlacionados.
EUR / USD está inversamente correlacionado com USD / JPY. Na semana passada, os pares foram inversamente correlacionados a -0,8. Um ganho pelo EUR vs. o USD foi correlacionado com uma perda do USD vs. JPY. Na próxima coluna é o exemplo do tipo oposto de correlação. Na semana passada, quando o EUR ganhou no USD, houve uma correlação de 0,90 entre o Silver avançando no USD.
Finalmente, se dois pares tiverem um coeficiente de correlação próximo de 0, então os dois pares tendem a se mover independentemente uns dos outros.
É importante notar que as correlações cambiais podem mudar ao longo do tempo devido a mudanças nas políticas monetárias ou mudanças na paisagem eco-política. Por exemplo, um novo e extenso acordo de comércio livre entre dois países pode significar que suas moedas se correlacionarão mais fortemente no futuro. Os comerciantes vão querer analisar as mudanças nas correlações, uma vez que tais mudanças afetam seus perfis de risco.
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@alfonso_forex.
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Correlação 1.0.
Indicador Metatrader (MT4).
No mundo das finanças, a correlação é uma medida estatística de como dois títulos se movem em relação um ao outro. As correlações são usadas no gerenciamento avançado de portfólio. Este indicador permite avaliar a correlação entre o símbolo do gráfico atual e outros sete símbolos.
Evite negociações concorrentes em instrumentos altamente correlacionados Encontre oportunidades de negociação entre instrumentos altamente correlacionados A correlação é positiva quando dois títulos aumentam de preço em conjunto. A correlação é negativa quando uma segurança aumenta e a outra diminui.
O indicador de correlação mede de como diferentes valores mobiliários se movem em relação a uma referência, facilitando o gerenciamento de portfólio.
Um coeficiente de zero é uma correlação de neutro Um coeficiente de 0,3 é baixa correlação positiva O coeficiente sobre 0,8 é alta correlação positiva O coeficiente de -0,3 é baixa correlação negativa O coeficiente em -0,8 é alta correlação negativa.
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Capturas de tela.
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Gráfico sintético.
Este indicador cria um gráfico de castiçal que traça o preço de um instrumento medido em relação a outro.
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